Графовые модели данных и алгоритмы для рекомендательных систем

Графовые модели данных и алгоритмы для рекомендательных систем

Порекомендовало: 50

Комментарии: 61

Описание книги Графовые модели данных и алгоритмы для рекомендательных систем. Разработанные алгоритмы опираются на новый вид графов - графы метризованного тесного мира, в которых топологическая метрика согласована с внешней метрикой на ножестве вершин. Построены эвристические алгоритмы поиска множеств максимально релевантных рекомендаций. Рассмотрены два приложения разработанных алгоритмов: для построения самоорганизующегося пульта управления для SmartTV и системы встраивания рекламных сообщений в процессы исходящих вызовов в сетях LTE и UMTS. Работа анализирует существующие подходы к построению алгоритмов выбора рекомендаций и фокусирует внимание на два аспекта: проблему холодного старта и проблему масштабируемости алгоритмов. Издание является изложением основных результатов диссертации на соискание степени кандидата технических наук. В работе предложен новый подход к решению этих проблем на основе представления данных в виде графов тесного мира и их самоорганизации по мере накопления информации о пользовательских предпочтениях. Данные Графовые модели данных и алгоритмы для рекомендательных систем предоставил: ann004.

Китайский за 1 час. Аудиокурс китайского языка (брошюра + CD)

Далее

Коротяева Е. Колобок. Сказка-игра

Далее

Мальчик Даня: от двух до пяти. Книга для взрослых

Далее

Адреса Петербурга № 27/40 СВ/2008 - Галерея основателей

Далее

Кинг С. Ночная смена

Далее

1 comments

  1. ОГРОМНОЕ ВАМ СПАСИБО!!!!!!! ЕДИНСТВЕННЫЙ САИТ ГДЕ НЕ НАДО ПЛАТИТЬ ЗА книгу.СПАСИБО ЗА ОТЛИЧНУЮ книгу.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*

*